Leveraging the wearable 1-lead ECG signal: From cardiac rhythm to cardiac function assessment
Questo studio dimostra che i modelli di deep learning spiegabili possono prevedere accuratamente la funzione ventricolare sinistra da ECG indossabili a singola derivazione con prestazioni quasi equivalenti agli ECG a 12 derivazioni, consentendo così applicazioni cliniche più ampie e una maggiore autonomia del paziente in contesti remoti o con risorse limitate.